解决方案

行业挑战

• 换线频繁，计划与物料协同难
• 外观与焊点缺陷依赖人工目检
• 批次追溯链条长、数据分散

我们的做法

• 生产计划与物料齐套联动
• AI 视觉质检覆盖关键工序
• 条码贯穿全流程的质量追溯

行业挑战

• 注塑参数依赖老师傅经验
• 模具与设备状态不透明
• 装配工序防错手段有限

我们的做法

• 工艺参数采集与优化建议
• 设备与模具全生命周期管理
• 装配防错与工序互锁

行业挑战

• 主机厂交付节拍紧、变更多
• 质量体系对追溯要求严格
• 多工厂、多系统数据难以统一

我们的做法

• 订单到交付的拉动式计划
• 满足体系要求的质量追溯
• 多系统集成与统一数据平台

行业挑战

• 产品结构复杂、物料种类多
• 装配周期长、进度不透明
• 售后服务与生产数据脱节

我们的做法

• 多级 BOM 与齐套管理
• 装配进度实时可视
• 产品全生命周期数据贯通

行业挑战

• 出厂测试数据量大、利用率低
• 关键工序质量波动难定位
• 设备维护以事后维修为主

我们的做法

• 测试数据自动采集与分析
• 工序质量关联分析
• 设备预测性维护

行业挑战

• 水电气用能缺少分项计量
• 能耗与产量无法对应
• 节能措施缺少效果验证

我们的做法

• 分区分项能耗在线监测
• 单位产品能耗分析
• 节能措施效果评估